Información general de la cátedra

Investigación en Bioinformática Médica, Biológica y Computacional para el diseño de biomarcadores o pruebas diagnósticas de múltiples variables en genómica funcional e imágenes médicas. Los biomarcadores se usan para detectar enfermedades como el cáncer, grados, etapas y sub-clases de cáncer, respuesta a terapia, propensión a enfermedades, identificación de blancos terapéuticos, detección de enfermedades asintomáticas, detección de pacientes en riesgo a ciertas drogas, detección de recaídas,detección de microorganismos en muestras complejas, detección de toxicidad, identificación étnica, visualización selectiva de proteínas, y otros usos.

Proyectos

Dr. Victor Treviño, vtrevino [at] itesm.mx
- Computational Biology / Bioinformatics : Cancer, Stem Cells, Genomics. Collaborations: Genetic Diseases, Corneal Genetics, Plant Genomics, Circadian Rhythms.
- Experimental Genomics : Cancer, Stem Cells

Dr. José Gerardo Tamez Peña, jose.tamezpena [at] itesm.mx
- Biomedical Image Analysis / Computational Imaging: Osteoarthritis, Breast Cancer, Alzheimer

Dr. Edgar Vallejo Clemente, vallejo [at] itesm.mx
- Computational Biology / Bioinformatics: Epidemiology, Genetics/Genomics.

WE ARE NOW ACCEPTING POSTGRADUATE POSITIONS FOR EITHER:

Oncogenes, Genes Supresores de Tumor y Metástasis como Biomarcadores de Progresión en Cáncer.

Abstract

El cáncer es una enfermedad común, grave, multifactorial y es responsable de más del 20% de mortalidad mundial y de un 13% en México (INEGI). El surgimiento de cáncer es debido principalmente a alteraciones en tres tipos de de genes: oncogenes, genes supresores de tumores (TSG) y genes de estabilidad (SG) (Vogelstein et al.2004). Adicionalmente, los genes supresores de metástasis (MSG) son importantes en el progreso del cáncer hacia la etapa invasiva y mortal Es aceptado que solo ciertas alteraciones en varios genes en conjunto conducen a cáncer y que las combinaciones de genes son específicas de cada tejido (Wood et al. 2007). Los genes en algunos de estos grupos disminuyen su expresión mientras que los genes en otros grupos aumentan de expresión. En general, el progreso de malignidad de cáncer esta caracterizado por el aumento de oncogenes activos o de su expresión y por la disminución de TSG activos o de su expresión.

Cursos

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